Oorsig

Ek is 'n medeprofessor in Toegepaste Wiskunde in die Fakulteit Natuurwetenskappe aan die Universiteit Stellenbosch, Suid-Afrika. My navorsing fokus hoofsaaklik op toegepaste masjienleer. Ek het jare lank in die domeine van probabilistiese robotika en rekenaarvisie gewerk, en het ook onlangse ondervinding in berekeningslinguistiek, versterkingsleer en diep generatiewe modellering. Ek hou daarvan om te werk aan toepassings vir natuurbewaring, sosiale impak en openbare gesondheid, en ek is passievol oor die bou en bediening van masjienleergemeenskappe regoor Afrika.

Ek het in 2005 'n MSc in Toegepaste Wiskunde aan die Universiteit van Sheffield Hallam in die Verenigde Koninkryk voltooi, en in 2008 'n PhD in Rekenaarwetenskap aan die Universiteit van Sheffield Hallam in die Verenigde Koninkryk. Na 'n kort postdoktorale tydperk by die Suid-Afrikaanse Raad vir Wetenskaplike en Industriële Navorsing, het ek in 2009 na Stellenbosch teruggekeer waar ek 'n verskeidenheid voorgraadse en nagraadse kursusse in Toegepaste Wiskunde en Rekenaarwetenskap ontwikkel en onderrig het, en met baie inspirerende nagraadse studente gewerk het.

Gemeenskapsbetrokkenheid

Deep Learning Indaba
Die Deep Learning Indaba is 'n organisasie wie se missie is om masjienleer en kunsmatige intelligensie in Afrika te versterk. Ons werk aan die doelwit dat Afrikane nie net waarnemers en ontvangers van voortdurende vooruitgang is nie, maar ook aktiewe vormers en eienaars van hierdie tegnologieë. Besoek ons ​​webwerf om meer uit te vind!

Google DeepMind Scholarships
Ek koördineer die Google DeepMind-beursprogram by die Universiteit Stellenbosch, en is trots om die eerste Afrika-universiteit op hierdie program te verteenwoordig. Daar is tans nie 'n oop oproep vir aansoeke nie, maar hou asseblief 'n ogie uit vir moontlike toekomstige geleenthede. Meer inligting hier.

Maties Machine Learning
Herman Kamper and I created MML in 2018, in an effort to bring together researchers and students from across departments and faculties of Stellenbosch University. It is primarily a seminar series and discussion forum, and anyone at the university interested in machine learning is most welcome to join us.

Saam met Herman Kamper het ons MML in 2018 geskep in 'n poging om navorsers en studente van departemente en fakulteite van die Universiteit Stellenbosch bymekaar te bring. Dit is hoofsaaklik 'n seminaarreeks en besprekingsforum, en enigiemand by die universiteit wat belangstel in masjienleer is baie welkom om by ons aan te sluit.

Onderrig

Kursusse wat ek in 2026 aanbied:

• Waarskynlikheidsleer en Statistiek 114
• Waarskynlikheidsmodellering en Redenering 812
• Rekenaarvisie 842

Ander kursusse wat ek in die verlede aangebied het:

• Modellering in Meganika 144
• Toegepaste Differensiaalvergelykings 244
• Numeriese Metodes 262
• Numeriese Analise 324
• Toegepaste Fourier-analise 364
• Rekenaarvisie 364
• Rekenaarvisie 792
• Digitale Beeldverwerking 793
• Wiskunde vir Masjienleer 811

Ek is die programdirekteur van 'n puik eenjarige gestruktureerde MSc in Masjienleer en Kunsmatige Intelligensie aan die Universiteit Stellenbosch. Volg die skakel vir meer inligting!

Ek is ook 'n besoekende dosent in die KI vir Wetenskap Meestersgraadprogram by die Afrika Instituut vir Wiskundige Wetenskappe.

Graduate students

•  Fred de Villiers (PhD, mede-studieleier saam met Benjamin Rosman)
• Katerine Sadie (PhD, mede-studieleier saam met Johan du Preez)
• Faith Neema Benson (PhD, mede-studieleier saam met Amina Abubakar)
• Evander Nyoni (PhD)
• Daniel Rajaonarivonivelomanantsoa (PhD, mede-studieleier saam met Arnu Pretorius)