Mev. Francesca Middleton
Junior Lektor
Termodinamiese Modellering & Masjienleer
+27 21 808 9632
Kantoor: C317.4Kort Bio
PhD (Chemiese Ingenieurswese) Kandidaat, Universiteit Stellenbosch
2026 – Huidig
Studieleiers: Prof Jamie Cripwell (Universiteit Stellenbosch), Proff Florence Vermiere (KU Leuven)
Onderwerp: Grafiek-neurale netwerke gebruik vir die oplosbaarheidsvoorspelling van aktiewe farmaseutiese bestanddele, wat gefinaliseer sal word na aanvaarding van die voorstel
Junior Lektor, Universiteit Stellenbosch
2026 – Huidig
Data-ingenieur, Lloyds Banking Group
2023 – 2025
Data-pyplyne gebou op wolk- en plaaslike infrastruktuur, insluitend datalaaiing, berging, transformasie, en assessering van datakwaliteit. Het klein spanne gelei wat gereedskap vir die breër laboratorium gebou het, soos 'n sintetiese datagenereringsinstrument. Graduandi as data-ingenieurs opgelei.
Tegnologiestapel: Python, DBT, SQL, Java, Jenkins, Terraform, Kubernetes, Docker, SAS, GitHub, Google Cloud Platform, Gemini.
Magister in Ingenieurswese (Chemies) (Navorsing) (cum laude), Universiteit Stellenbosch
2022 – 2023
Studieleier: Prof Jamie Cripwell
Onderwerp: Matriksvoltooiing vir pseudodatagenerering van mengsel-termofisiese eienskappe: 'n Gevallestudie in oormaat-entalpie
Toekenning: Beste Magister in Ingenieurswese-student in die Departement Chemiese Ingenieurswese (2023)
Baccalaureus in Ingenieurswese (Chemies), Universiteit Stellenbosch
2018 – 2021
Toekenning: Minerals Education Trust Fund-prys vir die Beste Finalejaarprojek (2021)
Navorsingsbelangstellings
Masjienleermetodes vir termodinamiese eienskapsvoorspelling, veral die inkorporering van fundamentele en empiriese termodinamiese modelle in die masjienleerargitektuur.
Geselekteerde Publikasies
'n Lys van haar gepubliseerde werke kan op haar Google Scholar-profiel gevind word.
Google Scholar-profielskakel: https://scholar.google.com/citations?user=CbQeWwQAAAAJ&hl=en