In 2023 het 10,8 miljoen mense siek geword met tuberkulose (TB) en 1,25 miljoen is dood, wat TB as die wêreld se voorste oorsaak van aansteeklike siektes bevestig. Onder hulle was na raming 1,2 miljoen kinders, maar minder as die helfte het behoorlike diagnose en behandeling ontvang.

Om hierdie diagnostiese gaping aan te spreek, het die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO) in 2022 Behandeling Besluitnemingsalgoritmes (BBA's) bekendgestel - eenvoudige, gestandaardiseerde kliniese instrumente wat ontwerp is om gesondheidswerkers te help om kinders te identifiseer wat met TB-behandeling moet begin, veral in omgewings met lae hulpbronne waar toegang tot gevorderde diagnostiese instrumente, soos molekulêre of beeldingstoetse, beperk is.

'n Nuwe internasionale studie, gepubliseer in PLOS Medicine, bied die eerste grootskaalse eksterne validering van hierdie WGO-algoritmes. Die navorsing is uitgevoer binne die Decide TB-projek, befonds deur die European & Developing Countries Clinical Trials Partnership (EDCTP), en gekoördineer deur die Universiteit Stellenbosch, LMU München, en die Universiteit van Bordeaux.

Die analise het data gekombineer van byna 1 900 kinders met vermoedelike TB wat ingeskryf is in vier groot pediatriese studies oor elf lande in Afrika en Asië (RaPaed-TB, Umoya, TB-Speed ​​HIV, en TB-Speed ​​Decentralization). Die studie het die diagnostiese akkuraatheid van twee WGO BBA's beoordeel - een wat borskas-X-straal insluit (Algoritme A) en een gebaseer uitsluitlik op kliniese inligting (Algoritme B).

Resultate toon dat beide algoritmes hoogs sensitief is en die meeste kinders identifiseer wat werklik TB het (onderskeidelik 84% en 91%). Hul spesifisiteit – die vermoë om TB korrek uit te sluit – bly egter matig (51% en 31%), wat beteken dat sommige kinders sonder TB steeds met behandeling sal begin. Prestasie was soortgelyk in belangrike hoërisikogroepe, insluitend kinders onder twee jaar, diegene wat met MIV leef, en diegene met ernstige wanvoeding.

Die studie beklemtoon die waarde van gestandaardiseerde kliniese instrumente vir vinnige en billike diagnose van kinder-TB, veral op primêre sorgvlak. Dit beklemtoon ook die behoefte om spesifisiteit te verbeter deur die integrasie van nuwe diagnostiese instrumente – soos biomerkers en kunsmatige intelligensie-ondersteunde beeldvorming – om meer akkurate behandelingsbesluite te verseker en onnodige behandelingsinisiasie te verminder.

Skakel na die PLOS Medicine Publikasie

Meer oor die Decide TB-projek

Die Decide TB-projek is 'n implementeringsnavorsingsinisiatief wat daarop gemik is om die diagnose en bestuur van tuberkulose (TB) by kinders te verbeter deur die gebruik van Behandeling Besluitnemingsalgoritmes (BBA) - eenvoudige kliniese gereedskap wat ontwerp is om gesondheidswerkers te help om vinnige en konsekwente behandelingsbesluite te neem.

Die projek poog spesifiek om:

• BBAs in distrikshospitale en primêre gesondheidsentrums te implementeer,
• Hul impak op die aantal kinders wat met TB-behandeling begin word en hul diagnostiese akkuraatheid te evalueer,
• Gebruikervriendelike gereedskap, prosedures en opleidingsmateriaal te ontwikkel om BBA-gebruik deur gesondheidswerkers te ondersteun,
• Die integrasie van BBAs in nasionale TB-praktyke en -beleide te bevorder.

Decide TB loop van 2023 tot 2027 in Mosambiek en Zambië, twee lande met 'n hoë TB-las by kinders in Afrika suid van die Sahara.

Die projek word deur die Europese Unie befonds deur die EDCTP3-program

Webwerf

LinkedIn