Skip to main content

Mev. Francesca Middleton

Middleton Francesca.jpg

Junior Lektor

Termodinamiese Modellering & Masjienleer

Foon +27 21 808 9632
Kantoor Kantoor: C317.4

Kort Bio

PhD (Chemiese Ingenieurswese) Kandidaat, Universiteit Stellenbosch 

2026 – Huidig 

Studieleiers: Prof Jamie Cripwell (Universiteit Stellenbosch), Proff Florence Vermiere (KU Leuven)

Onderwerp: Grafiek-neurale netwerke gebruik vir die oplosbaarheidsvoorspelling van aktiewe farmaseutiese bestanddele, wat gefinaliseer sal word na aanvaarding van die voorstel

Junior Lektor, Universiteit Stellenbosch 

2026 – Huidig 

Data-ingenieur, Lloyds Banking Group 

2023 – 2025

Data-pyplyne gebou op wolk- en plaaslike infrastruktuur, insluitend datalaaiing, berging, transformasie, en assessering van datakwaliteit. Het klein spanne gelei wat gereedskap vir die breër laboratorium gebou het, soos 'n sintetiese datagenereringsinstrument. Graduandi as data-ingenieurs opgelei.

Tegnologiestapel: Python, DBT, SQL, Java, Jenkins, Terraform, Kubernetes, Docker, SAS, GitHub, Google Cloud Platform, Gemini.

Magister in Ingenieurswese (Chemies) (Navorsing) (cum laude), Universiteit Stellenbosch 

2022 – 2023 

Studieleier: Prof Jamie Cripwell

Onderwerp: Matriksvoltooiing vir pseudodatagenerering van mengsel-termofisiese eienskappe: 'n Gevallestudie in oormaat-entalpie

Toekenning: Beste Magister in Ingenieurswese-student in die Departement Chemiese Ingenieurswese (2023)

Baccalaureus in Ingenieurswese (Chemies), Universiteit Stellenbosch 

2018 – 2021 

Toekenning: Minerals Education Trust Fund-prys vir die Beste Finalejaarprojek (2021)

 

Navorsingsbelangstellings

Masjienleermetodes vir termodinamiese eienskapsvoorspelling, veral die inkorporering van fundamentele en empiriese termodinamiese modelle in die masjienleerargitektuur.

 

Geselekteerde Publikasies

'n Lys van haar gepubliseerde werke kan op haar Google Scholar-profiel gevind word.

Google Scholar-profielskakel: https://scholar.google.com/citations?user=CbQeWwQAAAAJ&hl=en