Navorsingsdatabestuur
Wat is navorsingsdatabestuur?
Navorsingsdatabestuur is 'n proses wat visueel uitgebeeld kan word deur 'n model wat bekendstaan as die Navorsingsdatabestuursiklus. Sien hieronder en die diagram vir 'n kort beskrywing van elke fase in hierdie siklus.
Navorsingsdatabestuursiklus
Hierdie aanvanklike fase behels 'n uiteensetting van hoe data gedurende en ná 'n navorsingsprojek hanteer word. Dit sluit in die identifisering van datatipes, die definiëring van standaarde vir metadata, en die daarstel van protokolle vir berging, sekuriteit en uiteindelike deel om voldoening aan befondser- of institusionele vereistes te verseker. SunDMP, ons hulpmiddel vir navorsingsdatabestuur, kan jou help met die opstel van databestuursplanne.
Die aktiewe versameling van inligting deur middel van verskeie metodes soos eksperimentering, waarneming, opnames of digitale vaslegging. Gedurende hierdie stadium is dit noodsaaklik om konsekwente lêernaamkonvensies te handhaaf en data in gestruktureerde formate te organiseer om die integriteit en herkoms van die primêre materiaal te verseker. Lees meer oor dataversameling hier.
Rou data word skoongemaak, vir kwaliteit nagegaan en omskep in 'n formaat wat geskik is vir interpretasie. Hierdie stadium behels die gebruik van gespesialiseerde sagteware of kode om statistiese toetse of rekenaarmodellering uit te voer, met alle stappe gedokumenteer om die herhaalbaarheid van die bevindings moontlik te maak. Lees meer oor dataverwerking hier en analise en visualisering hier.
Die proses om navorsingsuitsette aan die breër gemeenskap beskikbaar te stel. Dit behels die keuse van toepaslike platforms of bewaarplekke om die data te huisves, die toekenning van standhoudende identifiseerders (soos DOI's), en die bepaling van die gebruiksvoorwaardes deur spesifieke datalisensies. Ons institusionele navorsingsdatabewaarplek, SUNScholarData, is spesifiek vir die publikasie van navorsingsdata bedoel. Lees meer oor datapublikasie hier.
Aktiewe bestuur van data om te verseker dat dit oor die langtermyn toeganklik en bruikbaar bly. Dit sluit in die "skoonmaak" van metadata vir beter vindbaarheid, die migrasie van lêers na volhoubare formate om digitale veroudering te voorkom, en die versekering dat die data veilig in 'n betroubare omgewing geargiveer word. Dit is die verantwoordelikheid van die bibliotekarisse by Navorsingsdatadienste.
Die finale stadium waar datastelle deur ander navorsers ontdek en vir nuwe projekte, meta-analises of opvoedkundige doeleindes aangewend word. Effektiewe hergebruik valideer die oorspronklike navorsing en bevorder samewerking deur die akademiese gemeenskap toe te laat om voort te bou op bestaande bewyse. Ons institusionele navorsingsdatabewaarplek, SUNScholarData, maak ook hergebruik deur ander navorsers moontlik.
Waarom navorsingsdatabestuur?
- Die voordele van publiek-befondsde navorsing behoort terug te vloei na die publiek
- Bestuur van navorsingsprojekte op 'n meer doeltreffende wyse
- Nakoming van die navorsingsfinansieringsmandaat
- Nakoming van wetlike en etiese vereistes
- Om die herhaalbaarheid en herbruikbaarheid van navorsingsbevindinge te vergemaklik
- Duplisering van navorsingspogings kan verminder word – saam met die gepaardgaande koste
- Validering van voorheen gepubliseerde navorsing