Datawetenskap-verwante programme
Datawetenskap is die wetenskaplike ondersoek wat innoverende benaderings en algoritmes, veral masjienleeralgoritmes, gebruik vir die verwerking en ontleding van data. Datawetenskaptegnologieë kan toegepas word op beide klein en groot data, van verskillende tipes soos relasionele data, beelde, video, klank en teks. Groot data bestaan uit uiters groot datastelle wat berekeningsmatig ontleed kan word om patrone, tendense en assosiasies te openbaar, veral met betrekking tot menslike gedrag en interaksies.
Die datawetenskapprogramme fokus daarop om studente in staat te stel om innoverende optimaliserings- en masjienleertegnieke te ontwikkel om nuwe, doeltreffende en robuuste datawetenskaptegnologieë te produseer, vir gebruik in Bedryfsingenieurswese, Ingenieursbestuur en verwante toepassings. Voorbeelde sluit in voorspelling, kliëntsegmentering en geteikende bemarking, produksiekwaliteitsbeheer, voorspelling van voorsieningsvoorsitterprestasie en prosesmonitering.
Die Departement Bedryfsingenieurswese bied twee datastudie-verwante programme aan, naamlik die MIng (Gestruktureerd) en die Nagraadse Diploma.
Die 180-krediet MIng (gestruktureerde) program behels vyf kerndatastudie-modules, twee keusemodules, een spesialisasie-module, 'n module in professionele kommunikasie, asook 'n finale 60-krediet navorsingswerkstuk.
Die 120-krediet nagraadse diploma, aan die ander kant, vereis dat studente ses kerndatastudie-modules, twee generiese modules en 'n professionele kommunikasie-module voltooi.
Die modules is versprei oor die jaar (sien rooster). Die module-duur is tipies nege of dertien weke en begin met 'n voor-blok. Vyf lesingsdae sal vanaf die 3de week aangebied word. Studente moet al vyf lesingsdae voltyds bywoon. Die lesingsdae vind aanlyn plaas. Benewens die aanlyn aanbieding, mag beperkte modules ook fisies aangebied word. Na afloop van die lesingsweek sal geen verdere kontaktyd vereis word nie.
Modules wat deur ander departemente vir die program aangebied word, kan 'n ander formaat/aanbiedingsmetode hê.
Studietyd, voltydse en deeltydse opsie
'n Student mag kies om vir die program as 'n voltydse of 'n deeltydse student te registreer, waar die hoofverskil die tydsduur is wat toegelaat word vir registrasie. Albei studentegroepe volg dieselfde modules/onderrigskedule/sperdatums.
Daar word van 'n voltydse student verwag om die nagraadse diploma in een jaar of die MIng-program in twee jaar te voltooi. 'n Deeltydse student, aan die ander kant, word verwag om die nagraadse diploma in twee jaar en die MIng-program in drie jaar te voltooi. Indien nodig, mag studente aansoek doen vir verlenging van studietyd met goeie motivering.
Sodra jy met jou studies begin, is 'n verandering van voltyds na deeltyds nie moontlik nie.
Onthou die mede-vereistes vir MIng en Nagraadse Diploma wanneer jy vir jou modules registreer. Wees bewus daarvan dat daar oorvleueling tussen die modules is.
Studente van US Ingenieurswese nagraadse programme wat die Datastudies 774 / 874-modules as 'n keusemodule wil neem, moet bewus wees van die voorvereiste: programmeringskennis.
Laas opgedateer: 12 Februarie 2026
Aansoeke vir die volgende jaar se inname begin in April van die huidige jaar.
Aansoeke moet ingedien word via die Universiteit se nagraadse webwerf.
Huidige studente moet aansoek doen nadat hul eerste semesterpunte op hul akademiese rekords verskyn.
Wanneer jy aansoek doen, kies:
MIng(Bedryfsingenieurswese) Gestr: Datastudies vir die meestersprogram
NagrDip(Ing)(Bedryfsing) vir die nagraadse diplomaprogram.
Aansoeke vir MIng BI gestruktureerd sluit
- 31 Oktober 2026 vir Suid-Afrikaanse kandidate, en
- 31 Oktober 2026 vir internasionale kandidate.
Aansoeke vir die NagrDip Bedryfsing-program sluit
- 31 Oktober 2026 vir Suid-Afrikaanse kandidate, en
- 31 Oktober 2026 vir internasionale kandidate.
Belangrik voordat jy jou aansoek indien:
Toelatingsvereistes vir MIng BI (gestr) word hier gelys.
Toelatingsvereistes vir Nagr Dip BI word hier gelys.
Let asseblief daarop dat die programme kwota-beheerd is en 'n beperkte aantal plekke vir studente beskikbaar het.
Nota:
Die volledige stel dokumente moet op die aansoekportaal gelaai word voordat die aansoek ingedien word. Dokumente kan nie later bygevoeg word nie. Die volledige aansoek moet voor die sluitingsdatum op die aansoekportaal ingedien word.
Inligting oor nagraadse fooie is beskikbaar op die Universiteit se nagraadse webwerf: Afdeling Studentefooie waar jy inligting in die Jaarboek ‘Studiefooie’ sal vind.
Gebruik die inligting in die Jaarboek ‘Studiefooie’ in kombinasie met die voorlopige kwotasies op die nagraadse webwerf.
Fooie word jaarliks aangepas. Fooie verskil vir Suid-Afrikaanse en internasionale studente asook deeltydse en voltydse studente. Dit word aanbeveel dat jy jouself vergewis van die fooistruktuur, veral die jaarlikse registrasiefooie sowel as die modulefooie.
Vir Suid-Afrikaanse studente moet navrae oor fooie gerig word aan studenterekeninge.
Vir internasionale studente moet navrae oor fooie gerig word aan SUI Finansies.
Nota: Daar is geen beurse van die Departement Bedryfsingenieurswese beskikbaar vir hierdie programme nie. Vir inligting oor nagraadse befondsing en ondersteuning, besoek die Nagraadse kantoor se webwerf.
Module-raamwerk
Hier bespreek ons aspekte van slegs die kerndatastudie-modules wat deur die Departement Bedryfsingenieurswese aangebied word.
Die module-raamwerke vir elke module sal voor die aanvang van die module op die leerplatform SUNLearn->STEMLearn aan studente beskikbaar gestel word.
Hierdie bevat alle belangrike inligting oor die module-inhoud, struktuur, sperdatums en voorgeskrewe literatuur ens.
Assessering
Die assesseringstruktuur vir die datastudie-modules wat deur die Departement Bedryfsingenieurswese aangebied word, word hieronder gelys. Let wel: Modules wat deur ander departemente aangebied word, kan 'n ander struktuur hê. Die departemente wat modules aanbied, word in die rooster gelys.
Die datastudie-modules sal uit vyf formele assesseringsgeleenthede bestaan – 'n voor-blok-opdrag, 'n formatiewe assesseringsgeleentheid tydens die lesingblokweek, en drie na-blok-opdragte. Elkeen van hierdie assesseringsgeleenthede sal 20% van die student se finale punt tel. Die formatiewe assessering kan uit een of meer kleiner assesserings bestaan wat tydens die kontaksessie sal plaasvind. Om die module suksesvol te slaag, moet 'n student 'n finale punt van 50% of hoër behaal.
Die voor-blok-opdrag sal ten minste twee weke voor die geskeduleerde module-lesingsblokweek aan studente beskikbaar gestel word. Die keerdatums van die na-blok-opdragte sal so gestel word dat 1-2 weke per opdrag toegelaat word.
Let daarop dat elkeen van die kerndatastudie-modules een voor-blok-opdrag het wat 20-30 uur se werk sal vereis. Die 5 lesingsdae vereis jou volle aandag vir die hele week/2-dag/2-dag/1-dag-blokke. Dit word gevolg deur drie na-blok-opdragte wat ongeveer 30 uur se werk elk sal vereis. Studente sal ongeveer ses weke hê om hierdie na-blok-opdragte te voltooi.
Prof Andries Engelbrecht
E-pos: [email protected]
Prof Andries Engelbrecht is 'n A-gegradeerde navorser soos gegradeer deur die Nasionale Navorsingstigting (NNS). Hierdie gradering erken dat hy 'n leidende internasionale navorser in sy veld is. Sy kundigheidsareas...
lees meer
is rekenaarintelligensie, swermintelligensie, evolusionêre berekening, neurale netwerke, optimering, masjienleer en data-analise. Prof Engelbrecht is die eerste bekleër van die nuwe Voigt-leerstoel in Datastudies in die Departement Bedryfsingenieurswese.
As 'n eerstejaar Matie-student in 1988 het hy gekies vir BSc met Rekenaarwetenskap en Wiskunde. Hy het sy honneurs cum laude in 1992 behaal, gevolg deur 'n meestersgraad cum laude (1994) en 'n PhD in 1999. Tydens sy nagraadse studies het hy Rekenaarstudies en Wiskunde op 'n tydelike basis by 'n paar skole onderrig. Sy inleiding tot die akademie het gekom met sy aanstelling as lektor in Rekenaarwetenskap by UNISA in 1996, waar hy vir twee jaar gebly het.
Sy akademiese loopbaan het momentum gekry in 1998 toe hy by die Universiteit van Pretoria aangesluit het as lektor in Rekenaarwetenskap. Oor die twee dekades wat gevolg het, het hy vinnig deur die range gevorder; sy laaste twee posisies was Departementshoof (2009 tot 2017) en Direkteur: Instituut vir Grootdata en Datastudies (2017 tot 2018). Na 21 jaar by die Universiteit van Pretoria, het die geleentheid ontstaan om na sy alma mater terug te keer. Sy aanstelling by die Universiteit Stellenbosch bestaan uit twee aspekte: 50% word toegewys aan sy rol as Leerstoel in Datastudies in die Fakulteit Ingenieurswese en 50% as akademikus in die Afdeling Rekenaarwetenskap in die Fakulteit Natuurwetenskappe.
Hy bied die modules in Toegepaste Masjienleer en Data-analise van die Datastudies nagraadse programme aan. In die Afdeling Rekenaarwetenskap bied hy twee honneursmodules aan: Rekenaarintelligensie en Masjienleer. Hy dien op die bestuurskomitee van die Departement Bedryfsingenieurswese, en as akademiese koördineerder van die MIng (Gestruktureerd) (Bedryfsingenieurswese) en NagrDip (Bedryfsingenieurswese) programme. Hy is ook die nagraadse bestuurder vir die Afdeling Rekenaarwetenskap.
Hy lei 'n groot navorsingsgroep van vierdejaar-projekstudente, meestersgraadstudente en PhD-studente van beide die Departement Bedryfsingenieurswese en die Afdeling Rekenaarwetenskap. Daarbenewens begelei hy ook 8 eksterne meestersgraadstudente en 2 eksterne PhD-studente. Hy het reeds 52 meestersgraadstudente, 18 doktorale studente en 96 vierdejaar-projekstudente gegradueer.
Prof Engelbrecht is tans die mees aangehaalde rekenaarwetenskaplike in Suid-Afrika, met 'n huidige Google Scholar h-indeks van 60. Hy het reeds meer as 370 navorsingsartikels gepubliseer en het twee boeke geskryf:
Fundamentals of Computational Swarm Intelligence, Wiley & Sons, Desember 2005 (ook in Chinees vertaal).
Computational Intelligence: An Introduction, Wiley & Sons, Tweede Uitgawe, Desember 2007.
Prof Jan van Vuuren
E-pos: [email protected]
Die navorsingsbelangstellings van Prof Jan H van Vuuren is kombinatoriese optimering en besluitnemingsondersteuning binne die breër area van operasionele navorsing. Hy is die hoof van die Stellenbosch-eenheid vir...
lees meer
Operasionele Navorsing in Ingenieurswese (SUnORE) binne die Departement Bedryfsingenieurswese. Hy het sy baccalaureusgraad in wetenskap cum laude aan die Universiteit Stellenbosch in 1989 behaal, met hoofvakke in wiskunde en toegepaste wiskunde. Hy het dit opgevolg met 'n honneursgraad cum laude in 1990 en 'n meestersgraad cum laude in 1992, albei in toegepaste wiskunde en albei van die Universiteit Stellenbosch.
Hy het sy doktoraal in wiskunde aan die Universiteit van Oxford, Verenigde Koninkryk, in 1995 behaal. Hy is sedert 1996 'n personeellid by die Universiteit Stellenbosch, eers in die Departement Toegepaste Wiskunde (tot 2007) en daarna by die Departement Logistiek (tot 2013). Hy is tans professor in operasionele navorsing binne die Departement Bedryfsingenieurswese, 'n posisie wat hy sedert 2014 beklee. In al hierdie departemente het hy vakke aangebied wat verband hou met optimering, op beide voorgraadse en nagraadse vlakke.
Hy lei 'n groot navorsingsgroep van vierdejaar-projekstudente, meestersgraadstudente en PhD-studente van beide die Departement Bedryfsingenieurswese en ander ingenieursdepartemente. Daarbenewens het hy reeds 80 vierdejaar-projekstudente, 85 meestersgraadstudente en 55 doktorale studente tot die suksesvolle voltooiing van hul studies begelei.
Prof van Vuuren is die outeur van meer as 'n honderd-en-twintig vaktydskrifpublikasies en het twee boeke mede-geredigeer/geskryf: Kruger HA & Van Vuuren JH (Reds), 2019. Operations research in South Africa: The first 50 years, African SunMedia, Stellenbosch; en Henning MA & Van Vuuren JH, 2022. Graph and network theory: An applied approach using Mathematica, Springer, Cham.
Prof Jacomine Grobler
E-pos: [email protected]
Prof Jacomine Grobler het in Februarie 2019 by die Departement Bedryfsingenieurswese op Stellenbosch aangesluit as Mede-professor. Haar kundigheidsareas is die ontwikkeling van optimeringsalgoritmes...
lees meer
en die toepassing van datastudies binne die veld van bedryfsingenieurswese. Met hierdie agtergrond het sy by die nuutgestigte Datastudies-navorsingsgroep aangesluit. Prof Grobler is in Pretoria gebore en getoë. Sy het besluit om ingenieurswese te studeer aangesien die werk kreatief is en goeie probleemoplossingsvaardighede vereis.
Sy het spesifiek vir Bedryfsingenieurswese gekies omdat dit mensgerig is en daar groot geleenthede in die industrie vir bedryfsingenieurs is. Sy het al haar bedryfsingenieurswese-grade aan die Universiteit van Pretoria behaal: BIng 2006, HonneursBIng 2007, MIng 2009 en PhD 2015.
Gedurende haar studieloopbaan het sy 12 toekennings ontvang. Dit sluit in die Departement Bedryfs- en Stelselingenieurswese-prys vir die beste finalejaarprojek; Medalje van die Suid-Afrikaanse Instituut vir Bedryfsingenieurswese vir die beste finalejaar Bedryfsingenieurswese-student; Wenner van die SAS Operasionele Navorsing Nasionale Studentekompetisie vir die beste honneursprojek; Suid-Afrikaanse Vereniging vir die Bevordering van Wetenskap Bronsmedalje vir die beste verhandeling op meestersvlak by die Universiteit van Pretoria; en die 2017 Suid-Afrikaanse Instituut vir Bedryfsingenieurswese-toekenning vir Uitstaande Jong Bedryfsingenieurswese-navorser. Vanaf Augustus 2008 tot Maart 2014 was sy in diens van Denel Dynamics Bpk. Daarna het sy by die WNNR aangesluit as navorsingsgroepleier: Vervoer en Vraglogistiek. In Oktober 2015 het sy na die akademie teruggekeer, hierdie keer as lektor in voorsieningskettingbestuur by UP.
Prof Thinus Booysen
E-pos: [email protected]
Prof MJ (Thinus) Booysen is Professor en Leerstoel in die Internet van Dinge by die Fakulteit Ingenieurswese aan die Universiteit Stellenbosch. Hy is sedert 2009 by die Universiteit Stellenbosch en sy...
lees meer
navorsing is op die Internet van Dinge (Internet of Things), met 'n fokus op Slim Energie, Water en Voertuie (spesifiek die toepassing daarvan op paratransit in Sub-Sahara Afrika). Hy is ook 'n stigter van Bridg-iot (Bridge-to-the-Internet-of-Things), stigter van Green X Engineering, en mede-skepper van Geasy en Count Dropula. Hy is die Direkteur van die MTN Mobile Intelligence Lab en vennoot in die Stellenbosch Smart Mobility Lab.
Hy is 'n Senior Lid van die IEEE, Lid van die Institution of Engineering Technology (MIET), 'n Geoktrooieerde Ingenieur (CEng) by die Engineering Council (VK), en 'n Professionele Ingenieur (PrEng) by die Ingenieursraad (SA). Hy het meer as tien jaar internasionale industrie-ervaring in die lugvaart- en motorindustrieë by maatskappye wat SunSpace, Rolls-Royce, Boeing, BMW en Jaguar Land Rover insluit.
Prof Mandla Gwetu
E-pos: [email protected]
Mandla Gwetu het 'n uitgebreide loopbaan in tersiêre onderwys wat oor verskeie instellings strek, waar hy ervaring opgedoen het in kurrikulumontwikkeling, gemeenskapsbetrokkenheid, wetenskaplike navorsing en...
lees meer
akademiese leierskap. Hy hou 'n PhD in Rekenaarwetenskap van die Universiteit van KwaZulu-Natal en is 'n alumnus van die Heidelberg Laureate Forum en die USB-ED Senior Bestuursontwikkelingsprogram. Sy kundigheidsareas sluit beide teoretiese en toepassingsaspekte van Masjienleer, Kunsmatige Intelligensie en Rekenaarvisie in. Hy is aktief op soek na selfgefinansierde PhD-kandidate en navorsingsamewerkings in Rekenaardatastudies.
Mandla Gwetu is tans betrokke by die aanbieding van Datastudies-, Data-ingenieurswese- en Data-analise-modules in die Fakulteit Ingenieurswese. Visual Paradigm-sagteware word as 'n ontwerpinstrument in die Data-ingenieurswese-module gebruik.
As 'n akademiese vennoot van Visual Paradigm, verskaf Visual Paradigm hul aanlyn UML-sagteware en databasis-ontwerpsagteware aan die Universiteit Stellenbosch vir opvoedkundige gebruik.
Dr Jacques du Toit
E-pos: [email protected]
Dr Jacques du Toit het sy baccalaureusgraad in fisiese en wiskundige analise (PMA) aan die Universiteit Stellenbosch (US) in 2003 behaal, met hoofvakke in wiskunde en rekenaarwetenskap. Hy het voortgegaan om...
lees meer
sy honneursgraad in PMA te voltooi, en het sy meestersgraad cum laude in Toegepaste Wiskunde in 2009 ontvang, ook van die US. Hy het daarna meesterskursusse in Kunsmatige Intelligensie by die Universiteit van Amsterdam (UVA) gevolg en sy PhD in Operasionele Navorsing in 2014 by die US behaal.
Hy is tans werksaam by 'n grootdata-analise-maatskappy waar sy verantwoordelikhede industriële opleiding in grootdata-metodologieë en die realisering van waarde uit data met behulp van die nuutste tegnologieë insluit. Hy het gewerk aan verskeie datastudie-, masjienleer- en grootdata-probleme in die industrie, asook grootdatastudie-projekte soos die SKA.
Dr Philip Venter
E-pos: [email protected]
Dr. Philip Venter het sy B.Sc. en B.Sc. Hons. in Aktuariële wetenskap, B.Sc. Hons. Wiskunde, B.Ing. en M.Ing. (Meganies) en Ph.D. in Toegepaste Wiskunde van die Noordwes-Universiteit (NWU)...
lees meer
in Potchefstroom ontvang. Hy is professioneel geregistreer by ECSA (Meganies) met ervaring in die industrie, konsultasie en akademie. In die akademie het hy posisies beklee by beide Meganiese en Bedryfsingenieurswese by die NWU, voordat hy by die SUNoRE-navorsingsgroep by US se Departement Bedryfsingenieurswese aangesluit het.
Die kombinasie van kwalifikasies stel Dr. Venter in staat om sy navorsing te inkorporeer in die verskaffing van wetenskaplik fundamenteel-gebaseerde, data-gedrewe oplossings vir prosesoptimering en besluitnemingsondersteuning. As 'n spesialis in termiese vloeistofwetenskapmodellering, word klem geplaas op modellering wat beide die intydse werksdoeltreffendheid van chemiese prosesse, sowel as aanlegtoerusting se operasionele gesondheid assesseer.
As 'n optimeringspesialis fokus sy navorsing op besluitnemingsondersteuning deur op te los vir die beste stelseluitkomste deur middel van gevorderde beplanning, intydse interaksies, of 'n kombinasie daarvan.
Mnr Eldon Burger
E-pos: [email protected]
Eldon Burger het in 2012 gegradueer met 'n baccalaureusgraad in Elektriese en Elektroniese Ingenieurswese aan die Noordwes-Universiteit, waarna hy die Suid-Afrikaanse Instituut van Elektriese Ingenieurs (SAIEE)...
lees meer
toekenning vir die beste vierdejaarstudent ontvang het. Daarna het hy by Eskom aangesluit waar hy aan verskeie analitiese projekte gewerk het. In 2015, terwyl hy by Eskom werksaam was, het hy sy graad in Bedryfsingenieurswese van die Universiteit van Suid-Afrika behaal. In 2020 het Eldon aan die Universiteit van Debrecen in Hongarye gegradueer met 'n meestersgraad in Rekenaarwetenskap en hy is bekroon met die gesogte Dean’s List-toekenning.
Eldon het in 2021 by die Universiteit Stellenbosch aangesluit as lektor in datastudies. Hy is tans besig met sy PhD in Bedryfsingenieurswese. Sy navorsing fokus op die aanspreek van die belangrikste struikelblokke wat verband hou met die aanvaarding van kunsmatige intelligensie in noodsaaklike industrieë. Hy dien in die bestuurskomitee van die Departement Bedryfsingenieurswese.
Dr Euodia Vermeulen
E-pos: [email protected]
Euodia Vermeulen is 'n lektor by die Universiteit Stellenbosch se Departement Bedryfsingenieurswese. Sy het haar PhD (Bedryfsingenieurswese) in 2021, MIng (Bedryf) in 2018 en BIng...
lees meer
(Bedryf) in 2015 behaal. Vroeër in haar lewe het sy 'n graad in Fisioterapie (BPhysT) aan die Universiteit van Pretoria in 2010 behaal en haar gemeenskapsdiensjaar in Waterval Boven, Suid-Afrika in 2011 voltooi. Sy haar navorsingsbelangstellings is in stelseldenke, datastudies, netwerke en simulasie, veral in die lewenswetenskap-domeine rakende sport, gesondheid en volhoubaarheid.
Vir algemene navrae oor die program, aansoeke en registrasie, kontak asseblief die programbestuurder, Dr M Frei.
Navrae oor fooie en versoeke vir kwotasies moet gerig word aan studenterekeninge (SA studente) / SUI-finansies.
Vir navrae oor die tegniese aspekte van die aanlyn aansoekproses, kontak asseblief [email protected]