’n Finalejaar-ingenieursprojek aan Stellenbosch Universiteit het ondersoek hoe ’n tuisenergiestelsel lewendige omsetterdata, weerdata en beurtkragskedules op een plaaslike beheerpaneel kan saambring. Die resultaat was ’n Raspberry Pi-gebaseerde Home Energy Management System wat huishoudelike energievloei monitor, vraag voorspel en batterylaaiing en sekere laste voor onderbrekings aanpas.

’n Finalejaar-ingenieursprojek aan Stellenbosch Universiteit het ondersoek hoe ’n slimfoon vir basiese kommunikasie kan aanhou werk wanneer sellulêre of Wi-Fi-netwerke nie beskikbaar is nie. Die resultaat was ’n tweedelige off-grid-stelsel wat ’n mobiele toepassing met ’n kompakte LoRa-toestel kombineer vir boodskappe, liggingdeling, vriendopsporing en die oordrag van lae-resolusie beelde.

Goeie bywoning en betrokkenheid ondanks reënweer Verbeterde vloei en ervaring met opgegradeerde fasiliteite

Hierdie navorsing ondersoek hoe modelvrye versterkingsleer gebruik kan word om klantbetrokkenheid in e-handel te verbeter deur die tydsberekening van e-bemarkingsboodskappe te optimaliseer. Met fokus op oopkoerse as ’n sleutelmaatstaf, toon die studie hoe gepersonaliseerde afleweringstye—gebaseer op individuele kliëntgedrag—die waarskynlikheid van interaksie aansienlik kan verhoog. Deur gevorderde RL-tegnieke en innovasies soos Targeted Adaptive Exploration te gebruik, bied die navorsing ’n meer aanpasbare en data-gedrewe benadering tot bemarking. Die resultate wys op sterk potensiaal om oopkoerse te verbeter, kliëntervaring te versterk en algehele bemarkingsprestasie te optimaliseer.

Hierdie navorsing beskryf die ontwikkeling van ’n slim moniteringstelsel vir sonkrag-PV aanlegte wat prestasie, betroubaarheid en instandhouding verbeter deur veilige en intydse data-insigte. Deur AES-geënkripteerde LoRa sensornetwerke te kombineer met slim veldnodusse, ’n skaalbare gateway en ’n webkoppelvlak, maak die stelsel akkurate monitering en vroeë foutopsporing op paneelvlak moontlik. Die oplossing help om instandhoudingskoste te verminder, prestasieprobleme vinnig te identifiseer en grootskaalse implementering te ondersteun. Met bewese resultate en ’n modulêre ontwerp lê die projek ’n sterk grondslag vir meer doeltreffende en volhoubare sonenergie-bestuurstelsels.

Hierdie navorsing stel Open-LACU bekend, ’n gevorderde masjienleer-raamwerk wat ontwerp is om klassifikasie in werklike omgewings te verbeter waar data dikwels ongemerk is en nuwe kategorieë voortdurend verskyn. Deur semi-toesighoudende leer met nuwigheidsopsporing te kombineer, kan die model bekende kategorieë klassifiseer, nuwe patrone in opleidingsdata identifiseer en heeltemal nuwe kategorieë tydens gebruik opspoor. Die studie toon dat Open-LACU die afhanklikheid van duur gemerkte data kan verminder en terselfdertyd die veiligheid en aanpasbaarheid van KI-stelsels verbeter, wat dit ’n belangrike stap maak na meer realistiese en robuuste klassifikasiestelsels.

Hierdie navorsing fokus op die ontwikkeling van ’n elektro-meganiese dokmeganisme vir CubeSats om betroubare en presiese dokking tussen klein satelliete moontlik te maak. Deur elektromagnetiese beheer, pose-estimasie en ’n verbeterde dokadapter te kombineer, bied die stelsel ’n brandstofvrye en koste-effektiewe oplossing. Toetse en simulasies toon dat die stelsel akkuraat en robuust is, en gereed is vir werklike toepassing in die DockSat-missie. Die projek ontsluit nuwe moontlikhede vir samewerkende satellietmissies en dra by tot die vooruitgang van ruimteverkenning.

Hierdie navorsing ondersoek hoe hernubare energie-omsakelaars gebruik kan word om spanningsonbalans op laespanning-elektrisiteitsnetwerke te verminder, veral in landelike Suid-Afrika. Deur ’n gevorderde beheerstelsel te ontwikkel, kan omskakelaars aktief spanning reguleer deur reaktiewe en aktiewe krag tussen fases aan te pas. Simulasie en praktiese toetse toon dat hierdie benadering spanningsonbalans effektief verminder en netwerkstabiliteit verbeter. Die studie bied ’n koste-effektiewe oplossing deur bestaande infrastruktuur te herbenut en dra by tot die verbetering van kraggehalte in landelike verspreidingsnetwerke.

Hierdie navorsing ondersoek hoe werklike voorwerpe met behulp van 6DoF-pose-estimasie en diep-leer in virtuele realiteit gekarteer kan word om ’n meer realistiese en tasbare ervaring te skep. Deur bekostigbare kameras en neurale netwerke te gebruik, kan gebruikers die werklike voorwerpe wat hulle vashou binne VR sien en fisies ervaar. Die studie toon sterk akkuraatheid en praktiese toepasbaarheid, maar identifiseer ook uitdagings soos simmetriese voorwerpe, obstruksie en databeperkings. Die oplossing bied ’n skaalbare en koste-effektiewe manier om VR-immersie te verbeter, met toepassings in opleiding, onderwys en simulasie.

Sewe nagraadse ingenieursstudente sal Suid-Afrika by ’n wêreldwye ruimtekompetisie in Tokio verteenwoordig met hul SLINQI-satellietkonsep. Die projek stel ’n paar klein satelliete voor wat vanaf die verste kant van die maan radiogolfbeelde van die ruimte vasvang, wat nuwe kosmiese seine en voorheen onbereikbare dele van die heelal kan ontsluit. Die kompetisie bied ’n belangrike geleentheid om Suid-Afrikaanse ingenieurstalent internasionaal te vertoon, terwyl die span beoog om nuwe kennis en inspirasie terug te bring om plaaslike ruimte- en ingenieursontwikkeling verder te versterk.